


超90万研究人群,门诊随机血浆葡萄糖预测糖尿病更加简便有效
代谢网
· 2019/08/05

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美国退伍军人事务部(United States Department of Veterans Affairs,VA),成立于1989年,是为美国退伍军人及家属提供包括健康管理服务的内阁部门。
2019年7月19日,发表在PLOS ONE期刊上的一项研究分析了VA管理人群的相关数据,结果显示门诊随机血浆葡萄糖(RPG)的测试可以用来预测哪些人群会患糖尿病。

来自VA系统的研究人员表示,常规门诊医疗检测中发现的血糖水平能够反映受试人群在未来5年内患上糖尿病的可能性,即使他们的血糖水平没有上升到糖尿病的诊断水平。
美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据显示,糖尿病是美国一个主要的健康问题,目前仍有700多万糖尿病患者没有得到诊断。通过早期诊断而发现的糖尿病患者可以通过生活方式改变或药物干预,帮助预防或延迟糖尿病前期进展到糖尿病,并防止糖尿病恶化。如果诊断延迟,糖尿病相关并发症可能会在治疗开始前就会出现。
该研究结果可能会带来早期糖尿病的干预和更好的防治疗效。对于正常情况下不会被视为糖尿病风险的血糖水平,该研究表明:实际上可以作为预测疾病发展的依据。
看看本项研究者们怎么说
这项研究的第一作者、亚特兰大退伍军人管理局卫生保健系统和埃默里大学的医学研究员Mary Rhee博士指出:“在常规就诊期间采集的血液样本中,使用血浆葡萄糖水平预测糖尿病可能需要进一步的检测,在这个过程中可能会早期发现糖尿病,这样在发病前就可以对高风险个体进行预防性干预。”
同时也指出问题:“尽管对糖尿病前期和糖尿病的筛查可以使早期发现和治疗成为可能,但许多高危人群没有接受必要的筛查。”
美国糖尿病协会建议使用几种不同的方法检测糖尿病:空腹血糖(FPG)水平、口服葡萄糖耐量试验(OGTT,需要禁食和摄入葡萄糖负荷)、糖化血红蛋白(HbA1c)水平(衡量在过去两到三个月内的平均血糖水平),或RPG伴有高血糖水平引起的症状。RPG达200 mg / dL或更高通常是诊断糖尿病的阈值。它可以在任何时间进行,不需要禁食。
这些测试大部分包括在门诊病人预约就诊期间或之后进行的常规工作中。然而,由于许多患者在抽血时并没有禁食,因此RPG水平低于200 mg / dL的常规血液检测以前并没有被认为对糖尿病筛查有用。
但是,VA研究人员检查了这些常规血液检查数据,以确定RPG水平是否可以预测未来哪些人群会患糖尿病。他们研究了超过900,000名尚未被诊断为患有糖尿病的VA研究对象的数据(表1)。所有患者在一年内至少进行了三次RPG测试。
表1 VA研究对象的基线特征

研究结果
在随后的5年随访期间,有10%的受试者患上了糖尿病。整个研究对象中10%的受试者中位基线RPG水平≥115mg/ dl,并且5%的RPG中位数≥120mg/ dl,这与RPG阈值水平在随访期间诊断糖尿病的高特异性一致。因此,使用随机性RPG水平有助于确定患糖尿病风险较高的个体亚组。RPG水平升高,虽然未达到糖尿病的诊断阈值,但在接下来的五年内准确预测了糖尿病的发展(图1)。在12个月内至少两次RPG测量值为115 mg / dL或更高的患者很可能在几年内被诊断为患有糖尿病,而130 mg / dL或更高的葡萄糖水平更能预测糖尿病。在最高RPG水平低于110mg / dL的受试者中,糖尿病很少发生。

图1 ROC曲线预测1年,3年和5年内的糖尿病诊断
虽然,与糖尿病相关的人口因素统计数据和风险因素也预测了糖尿病的发展,包括年龄、性别和种族,其他危险因素包括高体重指数(BMI)、吸烟和高胆固醇。但是,RPG测试比单独或联合使用的人口统计学或其他危险因素更能预测糖尿病。
总结
根据这些发现,研究人员建议:如果有两个RPG测试显示115 mg/dL或更高水平,患者应接受后续的糖尿病诊断测试,如空腹血糖或HbA1c测试。研究人员说,这种方法最具有成本效益,因为临床医生可以使用常规门诊已经进行的检测。使用随机血糖水平进行筛查,以发现糖尿病风险较高的患者,从而提前干预预防或控制糖尿病。
“这些研究结果有可能影响VA和美国一般人群的护理,”Rhee解释说,“RPG水平检测方便、低成本,可适当促进有针对性的诊断检测,提高糖尿病前期和早期的识别和治疗。”
参考文献
Mary K. Rhee, Yuk-Lam Ho, Sridharan Raghavan, Jason L. Vassy, Kelly Cho, David Gagnon, Lisa R. Staimez, Christopher N. Ford, Peter W. F. Wilson, Lawrence S. Phillips. Random plasma glucose predicts the diagnosis of diabetes. PLOS ONE, 2019; 14 (7): e0219964 DOI: 10.1371/journal.pone.0219964
2型糖尿病
文章来源:代谢网
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